Alkalmazások emberi hang analízisével kinyert adatokra

A Robolab Kft. kifejlesztett egy szabad formátumú beszédfelismerő szoftvert, amely lehetővé teszi kötetlen beszélgetések leiratozását. A cég a fejlesztéshez 6.525.000 Ft vissza nem térítendő támogatásban részesült. A régió innovációs potenciáljának fejlesztése innovatív start-up cégek létrehozásával című, ÉAOP-1.1.3-12 kódszámú pályázati kiíráson az Új Széchenyi Terv keretében (a projekt címe: Alkalmazások emberi hang analízisével kinyert adatokra, azonosítószáma: ÉAOP-1.1.3-12-2012-0080).

A Robolab Kft. kifejlesztett egy olyan beszédfelismerő szoftvert, amely képes a beszélők számára és beszédstílusára nézve kötetlen beszélgetés szövegét leiratozni. A piacon jelenleg elérhető technológia jó eredményeket ér el egy beszélő jól artikulált beszéde esetén, de a teljesítménye látványosan leromlik, ha többen és / vagy nyelvileg szabadosabb stílusban beszélgetnek. A Robolab Kft. új technológiája lehetővé teszi, hogy a felismerő rendszer ilyen esetekben is jól teljesítsen. A Robolab Kft. az elmúlt egy év során egy olyan beszédfelismerő rendszeren dolgozott, amely sokkal megengedőbb a bemenő adatokkal szemben. Ez ugyan nagyobb számítási igénnyel jár, és jól artikulált, a fenti szigorú feltételeknek jobban megfelelő bemenet esetén rosszabbul fog teljesíteni, mint a fent említett rendszerek, de kötetlen helyzetekben jobb eredményeket ad.
A fő kutatás-fejlesztési eredmény maga a beszédfelismerő rendszer, amely szemben a jelenleg kereskedelmi forgalomban elérhetőkkel, életszerű, társalkodási helyzetekben is viszonylag jó eredményeket tud szállítani.
A projekthez egy okostelefonos felhasználói felületet is építettek. Ez az alkalmazás felvesz egy hanganyagot, azt elküldi a felismerést végző szerver felé, majd megjeleníti a kapott eredményt.
A következő hónapokban a cég a technológiát tovább teszteli, finomítja, és várhatóan 2015 elején a nyilvánosság számára is elérhetővé teszi a motorra épülő számítógépes és telefonos diktáló alkalmazását.

Ez az oldal az Akismet szolgáltatást használja a spam csökkentésére. Ismerje meg a hozzászólás adatainak feldolgozását .