Alzheimer-kór előrejelzése telefonbeszélgetések gépi elemzésével
A McCann Healthcare Worldwide Japan Inc. egy olyan prediktív diagnosztikai modellt dolgozott ki, amely gépi tanulásos módszerrel a telefonbeszélgetések során elhangzott szöveg alapján képes megjósolni az Alzheimer-kór preklinikai jelenlétének kockázatát (prodromális fázis).
A PLOS ONE folyóiratban megjelent cikk szerint a kutatók mesterséges intelligenciát alkalmaztak a platform kidolgozásánál, melynek elődje a Japánban már működő korábbi rendszer, a TICS-J névre keresztelt, kognitív státuszt felmérő telefonos interjú volt, ám ezt még élő ember működtette a vonal másik végén.
Az új predikciós modell már nem alkalmaz emberi erőforrást, kizárólag számítógép dolgozza fel a hangfájlt, és több matematikai statisztikai módszer együttes alkalmazásával állapítja meg a neurodegeneratív betegség kockázatát.
Az elsősorban a lassú, töredezett beszédre figyelő új program által adott eredményeket a kutatók a TICS-J korábbi diagnózisaival összehasonlítva azt tapasztalták, hogy a program vagy ugyanúgy vagy jobban jósolt, és egyáltalán nem adott fals pozitív eredményeket.
Ezeket is olvassa el:
Új, könnyen érthető kiadvány önérvényesítőknek, tapasztalati szakértőknek az SHF személyekről és öné...
Bíróságon és az NFÜ-ben folytatódik, ami az ESZA - székház előtt és az ESZA tárgyalótermében elkezdő...
A 13. havi ellátások kifizetése
Számítógép Álom - karácsonyig 100 kisgyermek lesz számítógéppel gazdagabb
ENSZ irányelvek az intézményi elhelyezés megszüntetéséről Magyarul és könnyen érthetően is!
Lakásában tárolta elvetélt embrióit az osztrák nő
Reklám
Keresés az oldalon
Facebook oldalunk
Mai műsor
Bejelentkezés
Mai napi információk
Időjárás
20°C






Vélemény, hozzászólás?