Alzheimer-kór előrejelzése telefonbeszélgetések gépi elemzésével
A McCann Healthcare Worldwide Japan Inc. egy olyan prediktív diagnosztikai modellt dolgozott ki, amely gépi tanulásos módszerrel a telefonbeszélgetések során elhangzott szöveg alapján képes megjósolni az Alzheimer-kór preklinikai jelenlétének kockázatát (prodromális fázis).
A PLOS ONE folyóiratban megjelent cikk szerint a kutatók mesterséges intelligenciát alkalmaztak a platform kidolgozásánál, melynek elődje a Japánban már működő korábbi rendszer, a TICS-J névre keresztelt, kognitív státuszt felmérő telefonos interjú volt, ám ezt még élő ember működtette a vonal másik végén.
Az új predikciós modell már nem alkalmaz emberi erőforrást, kizárólag számítógép dolgozza fel a hangfájlt, és több matematikai statisztikai módszer együttes alkalmazásával állapítja meg a neurodegeneratív betegség kockázatát.
Az elsősorban a lassú, töredezett beszédre figyelő új program által adott eredményeket a kutatók a TICS-J korábbi diagnózisaival összehasonlítva azt tapasztalták, hogy a program vagy ugyanúgy vagy jobban jósolt, és egyáltalán nem adott fals pozitív eredményeket.
Ezeket is olvassa el:
Csirkehúst és virslit osztottak szét két és félezer debreceni rászorulónak
Közösségi napot rendeztek a vakoknak és gyengénlátóknak Miskolcon
Továbbra is várják az adományokat a Mikulásgyárba
TÉR – Lakáspályázat fogyatékossággal élő személyek és hozzátartozóik részére
Hajléktalan ellátástól a rokkant-felülvizsgálatig
Az egekbe emelkedik a gyógycipők ára, de a rájuk adott állami támogatás egyelőre nem nő
Reklám
Keresés az oldalon
Facebook oldalunk
Mai műsor
Bejelentkezés
Mai napi információk
Időjárás
21°C






Vélemény, hozzászólás?